Datenanalyse in kleinen Unternehmen

Von Ester Mittermeier

Viele Inhaber kleinerer Unternehmen sind der Meinung, dass Datenanalyse nur für größere Unternehmen geeignet ist - ganz im Gegenteil!. Tatsächlich benötigen große UND kleine Unternehmen verbraucherspezifische Daten, um die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Das Erkennen von Mustern in unstrukturierten Daten kann helfen, das Beste aus den Vertriebs- und Marketingaktivitäten und damit aus dem wachsenden Geschäft herauszuholen. Es kann helfen, Muster im Kundenverhalten und Trends im Markt und in anderen Unternehmen aufzudecken.

Wenn ein Unternehmen von großen Datenmengen profitiert, kann man sich im Vorteil gegenüber der Konkurrenz befinden, und es kann wertvolle Zeit sparen.

Die Analyse und Bewertung von Daten ermöglicht es, kluge Entscheidungen über Budgetplanung, Produktverbesserung, Markenaufbau, Marketingentscheidungen und Kundenserviceoptimierung zu treffen. Beispielsweise kann man viel lernen, indem eine Gruppe von Online-Käufen untersuchen und mit Käuferinformationen kombiniert wird, um herauszufinden, welche Ergebnisse und Informationen der Datensatz liefern kann.

Kleine Unternehmen müssen oft mit kleinen Marketingbudgets arbeiten, und das bedeutet, dass jeder Euro sinnvoll und wohlüberlegt eingesetzt werden muss. Datenanalyse die kleineren Unternehmen hilft, bessere Zielkunden zu erreichen, ist ein wichtiger Teil des Erfolgs, und deshalb kann die Qualität dieser Analyse den Unterschied zwischen Gewinn und Verlust bedeuten.

Die Analyse von Daten über die Kunden und das Auffinden der häufigsten gestellten Fragen in Bezug auf die Probleme die durch das Unternehmen gelöst werden, oder das Produkt, das verkauft wird, kann für Geschäftsinhaber eine enorme Entdeckung sein.

Der Aufwand ist es wert - und der erste Schritt, um das Meiste aus den Unternehmensdaten zu holen, ist die Suche nach einem Softwaresystem, das den Analyse-Prozess automatisiert.


Sie wollen auf dem Laufenden bleiben und über die Vorteile der erweiterten Möglichkeiten der Anwendung Predictive Solutions informiert werden? Dann tragen Sie hier bitte Ihre E-Mail-Adresse ein. Selbstverständlich können Sie Ihre E-Mail-Adresse jederzeit aus unserer Mailingliste entfernen. 

abonnieren

Kommentar schreiben

Kommentare: 0